Facebook algoritem, razložen za tržnike: Izpraševalec socialnih medijev

Želite povečati doseg svojih objav na Facebooku?

Se sprašujete, kako lahko pomagajo ocene ustreznosti Facebooka in povečanje objav?

Da bi raziskali, kaj morajo tržniki vedeti o algoritmu Facebook, intervjuvam Dennisa Yu.

Več o tej oddaji

The Podcast Social Media Marketing je pogovorna radijska oddaja na zahtevo Social Media Examiner. Zasnovan je tako, da zaposlenim tržnikom, lastnikom podjetij in ustvarjalcem pomaga odkriti, kaj deluje s trženjem v družabnih omrežjih.

V tej epizodi intervjujem Dennisa Yu, strokovnjaka za Facebook oglase in tehničnega direktorja BlitzMetrics: podjetje, ki je del šole in delno agencija za socialne tržnike. V zadnjih 20 letih se Dennis ukvarja s trženjem in analitiko. Včasih je delal v Yahoo! vodenje analitike.

Dennis pojasnjuje, kako algoritem Facebooka daje prednost različnim vrstam zaroke in vsebinam.

Odkrili boste, kako Dennis spodbuja objave za upravljanje stroškov oglasov.

Delite svoje povratne informacije, preberite opombe k oddaji in dobite povezave, omenjene v tej epizodi spodaj.

Poslušaj zdaj

Kje se naročiti: Apple Podcast | Googlove poddaje | Spotify | RSS

Pomaknite se do konca članka, kjer najdete povezave do pomembnih virov, omenjenih v tej epizodi.

Nekaj ​​stvari, ki jih boste odkrili v tej oddaji:

Facebook tržen algoritem

Dennisova zgodba

Dennis, ki se je v Yahoo! ukvarjal z analitiko in pomagal pri izdelavi spletnega mesta za American Airlines, že od nekdaj se ukvarja z matematiko in podatki.

Maja 2007, ko je Facebook predstavil svojo platformo za ustvarjanje aplikacij, je zgradil eno prvih aplikacij. Dennis je imel enega od prvotnih računov za Facebook in deli, da na začetku Facebook v resnici ni imel analitike, novic ali sistema oglasov. Ko je njegova aplikacija pridobila več milijonov uporabnikov, je Dennis odkril zakladnico podatkov.

Danes Dennis gradi sisteme za usposabljanje, ki mladim pomagajo, da postanejo vajenci digitalnih tržnikov. Njegova strast je bila vedno mentorstvo in ustvarjanje sistemov, ki mu omogočajo, da poveča svoja mentorska prizadevanja. Študenti opravijo usposabljanje, dobijo certifikat in nato dobijo plačilo za delo na paketih.

Sistem se popolnoma financira iz lastnih sredstev, tako da se vsak peni vrača k usposabljanju mladih odraslih. Dennis meni, da je ta ponovna naložba edini način, da se podjetja povečajo. Tečaji temeljijo na dejanski izvedbi. Več kot je izvedbe, boljše je usposabljanje in več podatkov je na voljo za razvoj standardov za delo s Facebookom, Googlom in drugimi platformami.

Sodelovanje z velikimi organizacijami, kot so Golden State Warriors, Rosetta Stone, živilska in avtomobilska podjetja, daje BlitzMetrics veliko podatkov. Ti podatki jim pomagajo bolje videti vzorce in ustvariti merila uspešnosti. Na primer, lahko vidijo, da objavljanje fotografij v galerijah vodi do večjega dosega kot objavljanje posameznih fotografij.

Poslušajte oddajo in poslušajte Dennisa, kako razpravlja o podobnosti med algoritmom Facebook in Googlovim iskanjem.

Namen algoritma Facebook

Že leta 2007 bi algoritem lahko precej preprosto prevarali; objavljati statuse ali pridobiti dovolj ljudi, da se o nečem pogovorijo, in to bi vzletelo.

Od takrat je algoritem Facebook postal pametnejši, ker ima Facebook več podatkov. Več uporabnikov ustvari več stvari, kot so video, slike in aplikacije. Namesto da bi gledal na čisto angažiranost, algoritem zdaj preučuje, kako dolgo ljudje gledajo videoposnetke, stopnje povratnih klikov in druge dejavnike, ki kažejo, ali je nekaj legitimen signal.

Danes je naloga algoritma uporabnikom prikazati ustrezne vsebine.

Več vsebine (več prijateljev in več objav), močnejša mora biti moč filtra algoritma za dostavo ustrezne vsebine. Na primer, povprečni uporabnik ima več kot 500 prijateljev in mu je všeč 150 ali več strani. Količina proizvedene vsebine nenehno narašča, medtem ko je pozornost uporabnika še vedno omejena. Več kot je dodanih prijateljev in všeč strani, močnejša mora biti moč filtra algoritma, da določi, kaj določen uporabnik želi videti.

Pomembno je tudi, kolikokrat se uporabnik prijavi na dan. Algoritem mora delovati drugače za uporabnika, ki se prijavi enkrat ali dvakrat na dan, v primerjavi z 20-krat na dan. Poleg tega mora biti algoritem glede na to, kje ste, kaj počnete in s kom ste, pametnejši, saj so se vaša pričakovanja povečala.

Algoritem mora ustvariti izkušnjo, zaradi katere se uporabniki želijo vrniti na Facebook. Zato Facebook pravi: "Gre za uporabniško izkušnjo." Dlje kot ostanete, več oglasov vam lahko prikaže Facebook. Uporabniška izkušnja je dolgoročna igra, saj je dobra izkušnja najboljši način zaslužka. Ko ste lastnik sistema in imate največje število uporabnikov, imate tudi največ pozornosti in tako povečate prihodek od oglasov.

Poslušajte oddajo in odkrijte, zakaj Facebook ne želi biti takšen kot Times Square.

Algoritem in organske objave

Algoritem mora določiti, koliko moči ima določena objava. Dejavnik številka ena je zavzetost. Če algoritem vidi veliko ljudi, ki sodelujejo z vašo objavo, potem algoritem objavo prikaže več ljudem. Vaša objava v prvih nekaj sekundah doseže začetni doseg. Morda ga vidi 1% vaših oboževalcev ali prijateljev. Če je ta angažiranost velika, bo objavo videlo več ljudi.

Faktor številka dve je vsebina. Če druge ljudi zanima vsebina vaše objave, se to nekoliko zalomi.

Tretji dejavnik je faktor K: ali so nekatere informacije trenutno vroče. Morda boste želeli vedeti, da se je prijatelj pravkar prijavil v kavarni, ki je oddaljena blok stran. To je bolj pomembno kot nekaj, kar se je zgodilo pred dvema dnevoma.

Ti trije dejavniki skupaj določajo, koliko moči ima posamezno delovno mesto.

Zaroka: Denisa vprašam, kaj šteje za zaroko. Dennis pravi, da skoraj vse velja za zaroko. Večina dejavnosti je všeček, klik ali skupna raba, vendar so tudi prijave in pregledi pomembni. Tudi zaroke imajo relativno moč. Primer relativne moči je, ko se zgodba prikaže v vašem viru novic, ker jo je eden od vaših prijateljev všečkal, dal v skupno rabo ali komentiral.

Nasprotno pa je potrošnja angažma, ki ne vodi zgodbe. Če nekdo gleda videoposnetek 30 sekund in odide, v svojem viru novic o tem ne vidite obvestila. Kliki skozi fotogalerijo ali okrog strani nekoga so pasivni kliki, ker ne ustvarjajo zgodbe. Te porabe predstavljajo glavnino tega, kar se zgodi. Včasih ljudje ne želijo klikniti oglasov in glasovati za stvari; samo pritajiti se želijo.

Vsota teh porab in zgodb je angažiranost, Facebook pa jih vse pretehta. Dennis deli nekaj grobe analize, ki so jo opravili o vplivu različnih vrst zaroke. Če je všeček vreden 1 točke, je komentar vreden približno 6. Skupna raba je lahko vredna 13, 3-sekundni ogled videoposnetka je lahko 0,25, negativne povratne informacije (»skrij to objavo, skrij vse objave, prijavi, vsiljeno pošto, za razliko od strani«) pa znašajo minus 100.

Dennis ugotavlja, da je ta analiza temeljila na njegovih lastnih podatkih, vaši podatki pa bodo drugačni.

Če želite narediti lastno grobo analizo, prenesite datoteko CSV z vpogledi v objave, ustvarite preglednico in nato tehtajte vsako objavo, da boste izračunali ocenjeno vrednost EdgeRank. Tako lahko vidite, katere so najvišje in najnižje ocene. Najverjetneje bo polovica pozitivna, polovica pa negativna. Višji bodo video, ker Facebook daje prednost videu. Enako je z AR (razširjena resničnost), Messenger in tovrstnimi interakcijami.

Delnica je najdragocenejša meritev posla, pregled in morda prijava pa sta skoraj enakovredna delnici. Ogledi videoposnetkov postanejo dragoceni le, če pogled kaže na resnično zanimanje. Privzeti ogled videoposnetka je 3 sekunde, vendar bi lahko nekdo pritisnil nanj ali se premaknil dovolj hitro. 60-sekundni ogled videa je veliko boljši od naključnega všečka. Vrednost je višja, ker je 60-sekundni pogled tako redek. Povprečni čas gledanja videoposnetka je 6 sekund.

Dennis deli primer, kako je video jedro analitike in algoritma. Isaac Irvine, ki pri GoDaddy vodi osebne blagovne znamke, intervjuval svojega otroka, ki si je odgajal lase, da bi jih dajal bolnikom z rakom, o tem, da so ga v šoli ustrahovali zaradi dolgih las. Isaac je posnel video v kopalnici s svojim pametnim telefonom in dosegel 80 milijonov ogledov.

Številne odmevne platforme in osebnosti so si delile video, vključno z Georgeom Takeijem, Ellenin BuzzFeed. Video je bil objavljen, ker so bili signali res visoki. Video je imel povprečni čas gledanja 52 sekund. Poleg tega je bila stopnja angažiranosti več kot 10%, zato je bilo ljudem, ki so videli video, več kot 10% všečkanje, skupno rabo in komentiranje.

Dennis priporoča, da preverite povprečni čas gledanja videoposnetkov. Če želite najti to meritev, morate prenesti svoje vpoglede.

Druga meritev, ki je za algoritem pomembna, je razmerje med deleži in všečki. Če število delitev preseže število všečkov, Facebook ta signal upošteva. Vendar morajo biti te številke velike (nekaj sto, ne pet delitev in štirje všečki). Za ponazoritev je ena najboljših Dennisovih objav imela 40 milijonov ogledov; 300.000 všečkov; in 400.000 delnic. Te delnice so bile vredne več kot stališča.

Nato vas vprašam, kako negativne povratne informacije vplivajo na vaš doseg. Dennis pravi, da če boste imeli negativne povratne informacije in boste še naprej nabirali negativne kazni, bo vaš doseg šel navzdol v spiralo. Če boste še naprej imeli širok doseg in visoke negativne povratne informacije, bo Facebook naslednjič, ko boste kaj objavili, prejudiciral vašo vsebino.

Dennis pojasnjuje, kako nekateri dobronamerni tržniki družabnih omrežij pravijo, da bi morali objavljati trikrat na dan, ali če imate manj dosega (povprečna stran doseže 3% do 5%), objavljajte pogosteje. Vendar lahko ta pristop zniža lestvico kakovosti vsebine in potem ste še bolj kaznovani. Kot da je zasilna zavora v vašem avtomobilu vklopljena in namesto da bi našli način, kako jo sprostiti, močneje potisnete plin. Ta pristop samo ustvarja več težav.

Namesto tega poglejte, kaj povzroča vaše negativne povratne informacije. Prenesite vpogled v objavo in ugotovite, katera vsebina ima visoko relevantno oceno v primerjavi z nizko oceno. Vaša najvišja pozitivna ocena bodo verjetno kratki videoposnetki in stvari, ki niso samopromocijske. Zdrava pamet in bonton vam povesta, da ne morete pristopiti do naključne osebe v nakupovalnem središču in reči: "Kupite moje stvari." Zakaj bi to počel na družabnih omrežjih? Veljajo ista pravila. Visoke negativne povratne informacije so posledica nizke ocene ustreznosti.

Facebook izda ocena ustreznosti tako lahko odpravite težave z nizkim dosegom, visokimi stroški ali drugimi težavami. Ustreznost je presečišče vsebine in ciljanja. Nizka ocena ustreznosti povzroča visoke negativne povratne informacije. Če vaše ciljanje ni pravilno, boste imeli nizko oceno ustreznosti, ciljanje pa mora sprožiti to, kar je nazadnje storila vaša skupnost. Če na primer ciljate na ljudi na podlagi zadnjega videa, ki so ga videli (če so videli video A, jim pokažite video B), je vaše ciljanje zelo pomembno.

Vsebina: "Interesi" drugih ljudi se nanašajo na to, kaj počnejo ljudje, kot ste vi. Facebook se je naučil, da se ljudje radi družijo z drugimi, kot so oni, zato vaše prijatelje uporabljajo kot signal. Bolj ko so ti prijatelji bližje, bolj ko se z njimi ukvarjaš, večjo težo Facebook daje tem ljudem. Tako kot Amazonovi "ljudje, ki so kupili to, so kupili tudi tisto" ali "če poslušate to pesem, vam bo morda ta pesem všeč." To se imenuje sodelovalno filtriranje.

Ko imate v svoji nišni skupnosti besedo o ustih in se radi resnično pogovarjajo o vas, se lahko Facebook zatakne za ta signal in poišče druge ljudi, podobne tem. Na plačani strani je isti algoritem za podobnimi publikami. Povezava med organskim in plačanim temelji na sodelovalnem filtru, ki temelji na oCPM.

Razpad je še en dejavnik. Običajno bi pred dvema letoma, ko ste kaj objavili, ne glede na to, ali gre za stran ali profil, objava trajala morda 4 ali 8 ur. Zdaj stvari trajajo le 1 ali 2 uri. Na Twitterju objave trajajo približno 2 minuti. Faktor razpada je vedno višji. Objave hitreje odpadejo, ker je več vsebine in je moč filtra večja.

Da bi sistem prevaral, si Dennis ogleda svoje objave na ta dan in namesto da bi delil staro objavo, jo komentira.

To oživlja staro delovno mesto, morda tretjino tako močno, kot je bilo prvotno. Ima različne objave, ki jih še naprej komentira, morda pred 6 ali 7 leti. Ta taktika daje tržnikom spodbudo za ustvarjanje zimzelene vsebine, saj lahko še naprej vračate staro objavo.

Samo ne pretiravajte s taktiko, saj bodo potem ljudje mislili, da ste bot, ki preigrava stare stvari. V urniku objavljanja mešajte stare objave z novimi.

Ker Dennis zagovarja objavljanje manj pogosto, sprašujem, kako objavljanje redko in propadanje deluje skupaj. Dennis pojasnjuje, da ko se moč filtra okrepi, pride manj dobrih stvari skozi. Algoritem raztegne stvari, tako da so stvari, kot so ponarejene novice, potisnjene na vrh in stvari, ki bi jih običajno videli, so manj vidne. Morate vstati v tistih 5% objav.

V enem mesecu bi imel Dennis raje eno ali dve zares vroči objavi, ki bi živeli večno, kot pa 50 objav, ki bi dobili slabo ali srednjo distribucijo. To poveča vašo spodbudo, da poskusite najti zadetek, ker so zadetki nagrajeni. Te glavne objave še naprej sodelujejo in še naprej živijo. Ko se prijatelji in drugi pridružijo, se lahko objava prikaže v viru novic njihovih prijateljev.

Za objavo na Facebooku je pomemben čas dneva, če imate dovolj uporabniške baze in se zanašate na organski doseg. Vendar je pravi, da je idealen čas za objavo "lokalni čas 16 ali 17" ali "6 zjutraj pred delom" enak smešno, če rečete, da morajo biti vaši tviti vedno dolgi 120 znakov ali pa morate vedno vključiti tri hashtags. Namesto tega ugotovite, kdaj je vaše občinstvo na spletu.

Pred letom ali dvema je čas lahko nataknil objavo in vam pomagal doseči veliko zavzetost. Če bi imeli objavo, za katero ste vedeli, da bi bila vroča, bi jo lahko objavili ob 3. ali 4. uri zjutraj, da bi se malo angažirali. Do 6., 7. ali 8. ure zjutraj je ta objava dala prednost vašim objavam drugim objavam. Zdaj pa je algoritem tako močan, da pristop s fračo ni tako učinkovit. Namesto tega poskusite objavljati in povečevati, ko bodo verjetneje, da bodo vaši oboževalci v spletu.

Poslušajte, kako Dennis govori o oceni kakovosti objave, za katero si želi, da bi jo Facebook prinesel nazaj.

Oglasna plat algoritma

Algoritem za oglase je enak tistemu, ki ga Facebook uporablja na organski strani. Za oglase pa vam bo Facebook dal več podatkov. Najboljša diagnostična metrika je ocena ustreznosti. Diagnostična metrika se razlikuje od dobre splošne metrike za vaše podjetje. Ta metrika je cena za kakršen koli poslovni rezultat, ki ga iščete, na primer cena na prodajo, cena na potencialno stran itd.

Za diagnostiko se Dennis osredotoča na oceno ustreznosti, ker jo Facebook razdeli na tri komponente, ki so pomembne za algoritem: pozitivne povratne informacije (angažiranost), negativne povratne informacije in drugi dejavniki, ki jih ustvarijo ljudje kliknite na. Tako je ocena ustreznosti najboljši način za primerjavo vaše vsebine med jabolki in jabolki.

Na vrhu lijaka želite videti rezultat ustreznosti najmanj 6, srednji lijak vsaj 6 in spodnji del lijaka (kjer poskušate prodati) na 2. Rekel: "Hej, kupi moje stvari. V prodaji je, «očitno ni tako dobro kot objaviti privlačen video, kjer pripovedujete zgodbo ali kaj podobnega.

Na plačani strani dobite vse podatke, ki jih lahko vidite z organskimi objavami, ter vpogledom v občinstvo in upraviteljem občinstva, ki sta dve različni orodji v upravitelju oglasov Facebook. S temi orodji lahko vidite prekrivanje med različnimi ciljnimi skupinami.

Tako lahko na primer prepoznate ljudi, ki sodelujejo v določeni pospešeni objavi ali si ogledujejo določen pospešen videoposnetek in so bili tudi na vašem spletnem mestu. Lahko določite občinstvo, ki si je ogledalo določen videoposnetek, nato pa izključite ljudi, ki so kupili. Ko objavljate organsko, ne morete ciljati na te kombinacije občinstva, segmentacije in zaporedja.

Dennis verjame, da Facebook daje vsa spoznanja na strani oglasov, da ljudje tam preživijo več časa. Najboljša analitika je znotraj oglaševalske platforme Facebook, čeprav vam ni treba oglaševati, da bi videli te vpoglede.

Vprašam, ali lahko ciljate na ljudi, ki jih zanimajo določene teme, in Dennis meni, da to lahko storijo velike tiskovne postaje in založniki; na primer objave večernih novic o avtomobilskih nesrečah, vremenu, športu, borzi in drugih stvareh. Ko novinarska organizacija razvrsti po temah, pomaga algoritmu. Če pa ne pokrivate več različnih tem, je algoritem dovolj pameten, da veste, kdo so vaši najboljši oboževalci.

Večina poslušalcev verjetno streže le enemu ali dvema vrstama strank in jim ni treba segmentirati. Če kaj, preveč zožijo občinstvo. Ko ljudje preveč ciljajo ali mislijo, da so pametni pri ciljanju, se običajno motijo. Bolje je, da se privzete nastavitve izvajajo. Ne namerno režite občinstva, razen če se dogodek nahaja na določenem mestu in če ne želite, da ga vidi kdo drug.

Poslušajte oddajo in poslušajte Dennisa, kako razpravlja o priljubljenih meritvah, ki niso tako dobre za diagnostiko kot ocena pomembnosti.

Kako spodbujanje pomaga pri organskih objavah

Ko imate dovolj veliko občinstvo, da objava deluje organsko, jo povečajte, da bo doseg še boljši. Dennis rad spodbuja dve vrsti občinstva. Prvi so ljudje, ki jih Dennis misli, da bi objavo videli, če bi imel več moči v novičarski krmi. V tem primeru bo Dennis 7 dni porabil dolar na dan. Če je angažiranost velika, bo vanj vložil več denarja. S tem pristopom so nekatere okrepljene objave živele že 2 leti.

Drugo občinstvo je tisto, kar Dennis imenuje objava, okrepljena z začetkom. V tem primeru želi ciljati na ljudi v medijih ali vplivneže. Na primer, fitnes trener bi lahko ciljal na ljudi, ki delajo v LA Times in Revija za bodybuilding. Dennis bo pustil tudi, da bodo te objave tečale za dolar na dan. Ključno je, da se objava začne z organskim dosegom.

Objavite stvari, ki delujejo, pustite, da algoritem opravi delo namesto vas, in nato vložite denar na delovno mesto. Ne dajte denarja za objavo, ki ne kaže močnih družbenih signalov. Povečajte dobro vsebino, vsebino, ki jo bodo ljudje dali v skupno rabo in je ne bodo videli kot oglas.

Prav tako ne spodbujajte vedno samo prodajnih objav. Povečevanje objav, zlasti videoposnetkov, spodbuja več ljudi, ne glede na to, ali vključite poziv k dejanju ali povezavo do spletnega mesta. To povzroča sekundarne koristi, kot so ljudje, ki odpirajo e-pošto, večja verjetnost, da bodo ljudje pogledali vašo naslednjo objavo, Facebook vam daje večjo prednost za vse vaše objave, pridobivanje več oboževalcev in druge stvari, ki niso povezane z zaroko na tem objava.

Lahko povečate objavo, ki je prejela veliko delitev z drugimi, ali videoposnetek s povprečnim časom gledanja 15 sekund ali več. (Ne pozabite, da je povprečni čas gledanja 6 sekund.)

Večina tržnikov družabnih omrežij gleda samo na to ozko okno, koliko prodaj, klikov ali ogledov spletnih mest prejme od te ene objave. Če pa ljudi takoj pošljete na spletno mesto (in poskušate zbrati njihov e-poštni naslov), veliko zahtevate od nekoga, s katerim še niste vzpostavili razmerja. Če prosite ljudi, da obiščejo vaše spletno mesto in izpolnijo obrazec, želite toplo (po meri) občinstvo, ki je že imelo vsaj štiri ali pet interakcij z vami. V nasprotnem primeru te zahteve vodijo do nizke ocene ustreznosti.

Nastavite lahko ciljne skupine po meri ljudi, ki so bili na vašem spletnem mestu ali so si ogledali video. Pošljite to občinstvo na svoje spletno mesto, ker vam že zaupa. Ne boste dobili toliko negativnih povratnih informacij, če so že uživali vašo vsebino.

Dennis zagovarja porabo malo denarja za oglase v daljšem časovnem obdobju, namesto da bi vnaprej porabil veliko denarja. Je nizko tvegan in konzervativen. Pred leti, ko se je začela platforma Facebook, je bilo zmagovanje enostavno, ker ni imel konkurence. Danes je tako enostavno, da vzamete nekaj svojih objav, jih povečate, preizkusite in nato analizirate podatke.

Ustvarjajte temne objave samo, če ne želite, da jih določene osebe vidijo. Torej, če ne želite, da obstoječe stranke vidijo, da novim strankam ponujate 20% popusta, je temna objava v redu. Vendar bi morali povečati vse druge objave (to je objave za povečanje ozaveščenosti, vključenosti in konverzije v treh korakih lijaka). Vse, kar je zimzeleno, zanimivo in vredno deliti, bi moralo priti dolar na dan 7 dni. Nato naj algoritem opravi delo namesto vas.

Povečevanje objav lahko privede tudi do dodatnih delitev, za katere vam ni treba plačati. V nekaterih situacijah je Dennis te ugodnosti opazil po plačilu za povečanje vroče objave. To je tako, kot če greš v trgovino, kupiš vrečko krompirjevih čipsov in dobiš 20 vrečk brezplačno. Če pospešite objavo, ki se je že organsko dobro odrezala, ko ljudje vidijo te plačane vtise in drugim ljudem, ki jim je všeč in jih komentirajo, da dodatna angažiranost ne šteje med plačano statistika.

Poleg tega je Dennis s Facebookom potrdil, da ko uporabnik deli objavo na vaši strani, ta delež ne šteje za vaš običajni doseg. Skupna raba je obravnavana kot uporabniška objava, Facebook pa ne prikazuje dosega in pogledov uporabniških objav, temveč samo strani. Če organsko dobro opravite svoje delo in povečate objave, ki dobijo ogromno delnic, se ti vtisi ne prikažejo v vaši analitiki.

Prisluhnite oddaji, če želite izvedeti o Dennisovem vodniku BlitzMetrics.

Odkritje tedna

Trello, ena naših najljubših aplikacij, je dodala namizno različico za Mac in Windows. Ta namizna aplikacija nudi boljšo izkušnjo kot uporaba brskalnika Trello.

Če Trello ne poznate, je ta plošča za sledenje opravilom in še posebej dobro deluje za ekipe. Ustvarite lahko kartice za projekt in dodate slike, povezave, kontrolne sezname in še več.

Kot primer za vsako epizodo naše oddaje v živo v Trellu dokumentiramo vse stvari, ki jih želimo zajeti. Naredimo si zapiske in nato naša producentka Grace odloči, kako se bo vse odvijalo. Vsi v Trellu delajo dinamično hkrati. To je veliko boljše kot delo v Googlovem dokumentu. Trellov vmesnik je odlično orodje za vizualno upravljanje projektov.

V novi namizni aplikaciji ima Trello svežo kožo. In s celozaslonsko možnostjo imate na voljo dodatne nepremičnine za premikanje kart. Uporabnikom Trello bo nova aplikacija všeč, in tisti, ki je še niso preizkusili, bi jo morali preveriti. Pojdite na Trello.com.

Prisluhnite oddaji, če želite izvedeti več in nam sporočiti, kako namizna aplikacija Trello deluje za vas.

Prisluhnite oddaji!

Kje se naročiti: Apple Podcast | Googlove poddaje | Spotify | RSS

Pomaknite se do konca članka, kjer najdete povezave do pomembnih virov, omenjenih v tej epizodi.

Ključni zajtrki, omenjeni v tej epizodi:

• Več o Dennisu Yu na njegovem Spletna stran in BlitzMetrics.com.
• E-naslov [e-pošta zaščitena].
• Sledite Dennis na Facebooku.
• Vzemi BlitzMetrics Vodnik po standardih odličnosti.
• Pazi na Facebook videoposnetek Isaaca Irvineja in njegovega sina.
• Preberite o Ocena ustreznosti Facebooka.
• Več o sodelovalno filtriranje in oCPM.
• Oglejte si Trello namizna aplikacija.
• Oglejte si naš tedenski pogovor o trženju družabnih omrežij ob petkih ob 10.00 na Pacifiku dne Crowdcast ali se vključite v Facebook Live.
• Več o Svet trženja socialnih medijev 2018.

Kaj misliš? Kakšna so vaša razmišljanja o algoritmu Facebook? Prosimo, pustite svoje komentarje spodaj.