Umetna inteligenca in trženje: kaj morajo tržniki vedeti: Izpraševalec socialnih medijev

Se sprašujete, kako bo umetna inteligenca (AI) vplivala na vaše trženje? Iščete orodja za umetno inteligenco, ki jih lahko začnete uporabljati zdaj?

Da bi raziskal, kaj morajo tržniki vedeti o umetni inteligenci in trženju, intervjuvam Paula Roetzerja na Podcast za trženje socialnih medijev.

Paul je ustanovil Inštitut za trženje AI, konferenca Marketing AI in PR 20/20. Je tudi gostitelj popolnoma novega podcasta Marketing AI.

Paul deli nekaj primerov praktičnih aplikacij za umetno inteligenco v trženju in razpravlja o številnih orodjih, ki jih lahko tržniki danes uporabljajo.

Uvod v AI

Pavlovo zanimanje za umetno inteligenco je sprožila IBM-ova zmaga Watson Nevarnost leta 2011. Watson je premagal Kena Jenningsa in Brada Rutterja, dva najboljša prvaka

Nevarnost je kdaj videl. Paul se je iz radovednosti začel spraševati o umetni inteligenci in tehnologiji obdelave naravnega jezika, za katero stoji Watson.

Ena prvih stvari, ki jih je naredil, je bila prebrana Avtomatizirajte to avtor Christopher Steiner. V tej knjigi je Paul izvedel, kako so inteligentni algoritmi povzročili motnje v številnih različnih panogah. Odkril je tudi, kako se lahko stroji učijo sami, dajejo boljše napovedi in se razvijajo naprej od človekove pomoči. Zavedajoč se, da je samo vprašanje časa, kdaj bo ta napredek spremenil prodajo in trženje, je začel na poti, da se nauči vsega o AI.

Izdelava partnerstev za avtomatizacijo trženja

Leta 2012 je Paul 7 let vodil svojo agencijo PR 20/20 in je bil v ospredju trženja avtomatizacija s partnerstvom z vhodnim trženjem, prodajo, storitvami za stranke in CRM platformo, HubSpot. Skupaj z drugimi podjetji, kot so Marketo, Pardot in Eloqua, sta bili tržna tehnologija in avtomatizacija financirali z milijardami dolarjev, vendar so bili takrat še vedno večinoma osnovni in človeški.

Paul je seveda začel premišljevati, kaj je naslednje in kako bi se od tam lahko razvila avtomatizacija trženja. Na podlagi vsega, kar je opazoval, je vedel, da se bodo stroji kmalu lahko naučili, prilagodili in izboljšali vse stvari, na katere so se ljudje še vedno zanašali.

Uvedba Marketing AI Institute in Marketing AI Conference

Leta 2014 je Paul objavil svojo drugo knjigo The Marketing Performance Blueprint, v kateri je preučil različne organizacije, ki se trudijo doseči svoje cilje glede uspešnosti. Paul v knjigi piše o treh glavnih vrzelih, ki so obstajala v teh podjetjih: nadarjenost, tehnologija in strategija. Osnovno izhodišče knjige ugotavlja, da če nimajo pravih ljudi ali prave tehnologije, podjetjem preprečujejo, da bi si ustvarila optimalno strategijo za dosego svojih ciljev.

V samo 700–1.000 besedah ​​od 50.000 v celotni knjigi je Paul poudaril tudi, kako tehnologija avtomatizacije, prihodnost inteligentne avtomatizacije in tehnologija, za katero stoji Watson, veljajo za trženje. Vendar je ta odsek postal glavni poudarek in stvar, o kateri so vsi želeli govoriti s Paulom.

To je spodbudilo Paula, da se je leta 2015 na konferencah, kot je SXSW, začel pogovarjati o svojih teorijah o izvoru tržne inteligence in njenem potencialu. Tehnologija je bila tam, vendar je še nihče ni popolnoma sprejel. Na kratko se je poigral z idejo, da bi ustanovil lastno podjetje za programsko opremo za izdelavo obveščevalnega mehanizma za avtomatizacijo tržne strategije.

Leto kasneje je Paul spoznal, da ni opremljen niti pripravljen sprejeti tega projekta. Trajalo bi vsaj 10 let in verjetno milijardo dolarjev. Neznank je bilo še veliko in postopek je bil preveč zapleten. Čeprav preprosto ni bil prava oseba, ki bi vse to skušal narediti kot programsko podjetje, je bil edinstveno pozicioniran in veliko bolj usposobljen, da pripoveduje zgodbo o umetni inteligenci in pomaga drugim tržnikom, da jo razumejo kot PR 20/20, ki je bila večinoma agencija za vsebinsko trženje.

Paul si je prizadeval tržnikom pomagati razumeti umetno inteligenco in se je naučiti uporabljati prek spletnega dnevnika PR 20/20, imenovanega Marketing AI Institute. Januarja 2019 ga je Paul razdelil na svoje podjetje in konferenca Marketing AI je postala temelj tega subjekta.

Zakaj bi morali tržniki biti pozorni na umetno inteligenco

AI vpliva na vsakdanje življenje

Paul napoveduje, da bo imela umetna inteligenca letni vpliv na podjetja bilijone dolarjev. Vsak dan je zanj dobesedno na desetine potrošniških aplikacij, od Netflixa, ki priporoča oddajo za ogled, in Google Maps vas preusmeri okoli nesreče na Amazon napoveduje, kaj boste kupili naprej in Gmail dokonča stavek. Vendar večina ljudi nima pojma, kaj to je in kako deluje, ker se ne zavedajo, da strojno učenje opravlja te naloge.

AI vam polepša življenje tako, da stvari naredi bolj priročne in prilagojene, enako pa se dogaja tudi pri trženju in prodaji. Programska oprema, ki jo uporabljamo, bo sčasoma postajala pametnejša. Z njo bodo lahko tržniki prilagajali in počeli stvari na način, ki ga trenutno omejuje trženje, ki ga poganja samo človek.

Al bo spremenil tržno kariero

AI lahko pomaga vašemu podjetju pri sprejemanju boljših tržnih odločitev in stranke pripelje do vaše blagovne znamke. Nova tehnologija bo spremenila naša delovna mesta kot prodajalce, tako kot vse ostalo v našem življenju. Pomeni, da se bodo odprle nove karierne poti in naša delovna mesta bodo bolj prijetna.

Številni prodajalci bodo v treh letih presenečeni nad rezultati, vendar bo le določen segment zdaj razumel potencial inteligentne programske opreme in ta orodja našel danes. S tem si dajejo večletno prednost vrstnikom, ki se še vedno bojijo raziskovanja umetne inteligence. Morda je tema preveč abstraktna ali ogromna, da bi jo poskusili razumeti. Ne glede na razlog, bodo konkurenti, ki ne najdejo pametnejših načinov trženja, pustili v prahu.

Potrošniki pričakujejo prednosti umetne inteligence

Preteklo desetletje je potrošnike odpovedalo podatkom in zasebnosti v zameno za personalizacijo in enostavnost uporabe. Ljudje so pričakovali določeno stopnjo personalizacije v načinu, kako jim podjetja tržijo, tudi v B2B okolju. Karkoli manj kot brezšivna ali brez trenja nakupna izkušnja pri podjetjih je frustrirajoča. Ljudje si želijo udobja, ki ga lahko prinese umetna inteligenca.

Kaj je AI?

S tržnega vidika je treba o strojnem učenju in poglobljenem učenju vedeti nekaj temeljnih stvari in o tem, kako vsaka dejansko deluje. Prvi je ta, da so stroji za napajanje programske opreme že sami po sebi neumni. Stroji ne vidijo, ne slišijo, ne razumejo in ne govorijo. AI je preprosto krovni izraz, ki naredi stroje "pametnejše" in jim daje človeške sposobnosti.

Na primer Alexa, Siri ali kateri koli drug glasovni asistent ničesar ne razume takoj. Ta orodja so bila usposobljena, da slišijo človeški jezik, razumejo, kaj govorijo, obdelajo in ustvarijo najboljši odziv na vaše vprašanje.

Napovedi o prihodnjih rezultatih

Pokliče se primarna podskupina AI strojno učenje. Najenostavneje rečeno, napoveduje prihodnje rezultate na podlagi preteklih podatkov. To je podobno znanosti o podatkih, ki že desetletja počne isto. Razlika je v tem, da se strojno učenje izboljšuje, ko je na voljo več novih podatkov in daje napovedi kot odziv na te informacije.

Google Zemljevidov na primer ne poganja človek, ki tipka navodila za preusmerjanje ljudi med izstopi, naletom na nesreče ali drugim delom na cesti. Za napovedovanje boljše poti med vožnjo uporablja podatkovne točke iz več virov.

Pri vsakodnevnih opravilih v karieri boste ugotovili, da preprosto dajete vrsto napovedi v vsakem trenutku dneva. Tržniki vsak dan naredijo vrsto napovedi, kaj naj napišejo; kje in kdaj ga objaviti; koliko porabiti za oglase; barve, umetnost in oblikovanje; in veliko več na podlagi preteklega človeškega vedenja. Potem le upajo na najboljše. Vsaka od teh napovedi je primer, kjer bi lahko uporabili strojno učenje.

Poslušajte oddajo, če želite slišati več primerov izdelkov, ki uporabljajo umetno inteligenco za napovedovanje človeškega vedenja.

Raziskovanje umetne inteligence za vaše potrebe

Veliko podjetij trdi, da izkoriščajo umetno inteligenco, v resnici pa ne. To je dejansko postalo glavna težava v industriji in s katero se je Paul lotil zadnjih nekaj let. Mnogi subjekti bodo rekli, da uporabljajo strojno učenje, globoko učenje ali nevronske mreže. Tržniki kot potencialne stranke morajo ugotoviti, ali je res.

Zastavite ostra vprašanja o tem, kako natančno se tehnologija uporablja v procesu in kako bo vaše podjetje bolj učinkovito in pametnejše. Izzovite prodajalce, ki prodajajo tehnologijo, ali so jo resnično razumeli. Povejte jim, kako dolgo traja ali koliko stane izvajanje spretnosti ali postopka, in vprašajte, kako lahko njihov stroj to hitreje ali popolnoma odpravi.

Nato naj tečejo skozi predstavitve in predstavitve. Če imate težave z razumevanjem osnovne tehnologije, poiščite nekoga zunaj podjetja, ki vam bo to dejansko lahko razložil.

Načini, kako lahko socialni tržniki uporabljajo umetno inteligenco

Aplikacije AI se gradijo za skoraj vse. Če slučajno delate za veliko podjetje z dostopom do neomejenih podatkov in proračuna za orodja, je svet vaš! Čeprav se bodo morali tržniki malih in srednje velikih podjetij malo bolj potruditi, da bi našli orodja, ki jih potrebujejo, lahko skoraj vsako podjetje uporablja umetno inteligenco.

Paul opisuje več praktičnih aplikacij in koristi umetne inteligence za tržnike družabnih omrežij v podjetjih vseh velikosti.

Klepetalnice

Pogosta napačna predstava o chatbotih je, da je preprosto z besedo "bot" v imenu AI. To ni tako. Večina chatbotov, ki so trenutno na voljo, ne glede na to, ali se uporabljajo za storitve za stranke, samodejne odzive ali prodajo, se močno zanaša na logiko razvejanja, ki jo poganja človek, in vrsto stavkov if-then.

Paul to priznava nastavitev chatbotov je lahko brutalna in izjemna izkušnja. Pravi, da je to tako, kot da v avtomatiziranem orodju nastavite potek e-pošte za 100.000 ljudi. V nekaterih primerih mora človek še vedno določiti vsa pravila za chatbot in še naprej vzdrževati in posodabljati ta pravila naprej.

Chatbot tehnologija z zmogljivostmi, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko odpravi potrebo ljudi po nastavitvi in ​​posodobitvi teh pravil. Če želite izvedeti, ali tehnologija chatbot podpira te zmožnosti, zastavite vprašanja o tem, kako podjetje uporablja obdelavo naravnega jezika in strojno učenje, da bodo stvari učinkovitejše za vas.

Obdelava naravnega jezika pomeni, da tehnologija obdeluje pomen vprašanja ali izjave, saj je naravno izgovorjena ali vnesena, nato pa ustvari pravilen odgovor ali priporočilo. Strojno učenje je takrat, ko tehnologija lahko določi, katera priporočila so dejansko koristna, in samodejno odpravi tista, ki niso. Nato chatbot na podlagi teh informacij prilagodi vsa prihodnja priporočila. Ključno je, da tehnologija chatbot v celoti obdeluje, uči in prilagaja, ne da bi človeku bilo treba slediti vsaki interakciji in ročno prilagoditi pravilo.

Razkrivam, da sem dobro seznanjen z današnjimi večjimi ponudniki chatbot in večina teh naprednih funkcij, ki jih poganja AI, ne ponuja majhnim podjetjem. Nekateri ponudniki trenutno ponujajo zmožnosti obdelave naravnega jezika in strojnega učenja strankam na ravni podjetja. Tako lahko pričakujete, da bo tehnologija kmalu na voljo, dostopnejša in široko dostopna.

Če nimate klepetalnice, si zagotovite klepetalnico. Tudi če ročno poganjate logiko blagovne znamke, vas bo to pripravilo, kdaj se tehnologija umetne inteligence neizogibno razširi na več podjetij.

Vsebinska strategija

Vsebinska strategija se nanaša na napovedovanje o tem, o čem pisati, kako pogosto objavljati, katere ključne besede uporabiti itd. Tradicionalna vsebinska strategija se razvija in veliko denarja gre za razvoj orodij in platform, ki uporabljajo strojno učenje za odpravo špekulacij.

Na primer, HubSpot je bil eden prvih, ki je v orodje za strategijo vsebin uvedel strojno učenje za združevanje vsebin. Dajte besedo in orodje priporoča druge teme, povezane z njim, na spletnem mestu. Nato vam prikaže neposredne povezave.

Obstajajo tudi druge priložnosti za uporabo umetne inteligence, na primer za ogled več naborov podatkov, ko ljudje iščejo določene stvari in sporočajo, kdaj bi vaše podjetje moralo objaviti svoje izdelke. Pomaga vam lahko pri določanju ključnih besed ali morda celo napišete vsebino za vas v prihodnosti.

Ta tehnologija bi lahko zamenjala veliko svetovalcev, vendar pa bo ustvarila tudi ogromne priložnosti za posvetovanje s podjetji o tem, kako uporabiti umetno inteligenco za izdelavo vsebinske strategije.

Socialni oglasi

Samodejno umeščanje oglasov na Facebooku, Googlu in drugih platformah socialnih medijev je drugo področje, kjer lahko AI pomaga. Če upravljate stran na Facebooku, ste verjetno videli pozive, ki se sprašujejo: "Ali želite prikazovati ta oglas?" Ima sliko in besedilo ene od vaših objav. Vse, kar morate storiti, je še naprej graditi Facebook oglas na podlagi Facebookovega priporočila o tem, kaj meni, da bo dobro. To funkcionalnost v celoti poganja AI.

Fotografije in video

Vsak teden v tem podcastu Erik Fisher izpostavi orodje ali aplikacijo. Številni, ki so bili nedavno v skupni rabi, uporabljajo AI za izboljšanje fotografij ali odstranjevanje ljudi ali predmetov iz ozadja s klikom na gumb.

Paul omenja orodje, ki ga je uporabil v svoji predstavitvi na konferenci Marketing AI, ki je risbo njegove hčerke posnel in jo v 30 sekundah pretvoril v Picassa. Razpravljamo o aplikaciji Face, ki posname današnje fotografije uporabnikov in jih postara mlajše ali starejše. Globoko ponarejeni video je še en primer, kako lahko umetna inteligenca izboljša, izboljša ali manipulira slike in video.

Spremljanje in pregledi

Sledenje spremljanju in pregledovanjem družabnih omrežij je še en postopek, ki ga tehnologija umetne inteligence lahko poenostavi in upravljanje, zlasti za mala podjetja in franšize, kjer imajo ocene tako veliko vlogo Iskanje. Obe nalogi sta bili v preteklosti izjemno dolgotrajni, še posebej, če se lotite analize sentimenta in določanja prednostnih nalog, na katere naj se odzovejo.

Za vsakega od njih je toliko prodajalcev, da lahko tržniki dobesedno izberejo primer uporabe in dodajo »orodje za socialno spremljanje z umetno inteligenco« ali »družabni oglasi na osnovi umetne inteligence« in iskanje, da koga najdejo. Paul svetuje, da poiščete zelo ozke in specifične primere uporabe, da boste našli idealno rešitev za svoje podjetje.

Programska oprema in orodja za trženje z umetno inteligenco

Paul ponuja različne vire in orodja, ki izkoriščajo umetno inteligenco za izboljšanje vašega trženja, e-poštnih kampanj in oglasov v družabnih medijih.

CRM platforme

Najboljši način, kako izvedeti več o umetni inteligenci, je začeti s tehnologijo, ki jo že imate, na primer CRM in avtomatizacijska platforma. Če uporabljate katero od večjih, ki so na voljo tržnikom, obstaja velika verjetnost, da ima funkcije, ki jih poganja AI, za katere morda še niste vklopili ali jih sploh niste vedeli.

Uporabniki orodja za pogovorno trženje Drift lahko na primer začnejo z uporabo prilagojenih funkcij chatbota, ki jih ponujajo načrti Pro, Premium in Enterprise. Podobne platforme vključujejo Conversica, LivePerson in HubSpot, vsaka s svojo pogovorno tehnologijo umetne inteligence ali graditeljem klepetalnic za spodbujanje storitev za stranke. Skoraj vsako večje tehnološko podjetje na nek način vključuje klepet. Podjetja za platforme bodisi gradijo chatbote bodisi integrirajo neodvisne chatbote.

Yext

Za sledenje spremljanju in pregledovanjem družabnih medijev Paul predlaga Yext. Obdeluje lahko ogromne količine informacij, razume, kaj je v njem rečeno, in z različnimi modeli določi, komu naj se odzove.

Yext omogoča tudi poslovne podatke za Amazonovo Alexa. Če sprašujete napravo, ki podpira Alexa, o delovnem času lokalnega obrata, je Yext tehnologija, ki poganja te sezname podjetij in zagotavlja ključne informacije uporabnikom glasu tehnologija.

Poslušajte oddajo, če želite izvedeti več o ustvarjanju računa za vaše podjetje v podjetju Yext in omogočiti, da ga je mogoče odkriti pri glasovnem iskanju.

Rasa.io

E-poštne platforme, kot sta Drip in MailChimp, bi lahko uporabljale umetno inteligenco za zagotavljanje segmentacije seznamov, napovedovanje utrujenosti, učenje najboljšega časa za pošiljanje posameznim prejemnikom in še veliko več. Čeprav obstajajo načini, kako prilagoditi funkcije in funkcionalnosti, ki jih trenutno ponujajo Drip in MailChimp, Paul meni, da so te rešitve težavne.

Priporoča Rasa.io, e-poštno platformo, ki ustvarja avtomatizirano prilagojeno vsebino v glasilih. V teoriji se vsako glasilo pošlje v prednostnem času za vsakega prejemnika. Nato izve, katere povezave klikne uporabnik, in sčasoma začne prilagajati povezave, ki jih vsebuje v prihodnjih glasilih, na podlagi teh informacij. Tako se lahko vsako glasilo, ki ga pošlje, razlikuje od katerega koli drugega.

Vzorec89

Pattern89 je tržna programska oprema, ki uporablja umetno inteligenco za oblikovanje optimiziranih oglasov za družabna omrežja in Google. Odpravlja zapletenost in ugibanje uporabe ponudb, proračuna in upravljanja kanalov za spremljanje in optimizacijo vašega oglasa, zlasti v obsegu.

Pattern89 uporablja strojno učenje za inteligentno analizo podatkov o uspešnosti vaših oglasov na vseh oglasnih platformah in napoveduje, kateri oglas in kanali bodo verjetno najuspešnejši. Nato deluje kot pomočnik in daje priporočila, kako bi morali razporediti svoj proračun, ter vam omogoča, da s klikom na gumb izvedete kakršne koli spremembe.

Dodam, da bi lahko v bližnji prihodnosti ta aplikacija umetne inteligence odpravila naloge in dejavnosti upravljanja družabnih medijev, ki jih opravljajo redno zaposleni ali svetovalci. Vsekakor moti vsa delovna mesta ali funkcije za nakup digitalnih medijev v podjetju ali agenciji.

Medtem ko Google in Facebook še nista izdelala orodja za priporočanje, ki je podobno ponudbi Pattern89, tehnologija napreduje. Google Analytics se je razdelil na zagotavljanje opozoril o morebitnih nepravilnostih v vaših vpogledih in analitiki. Nato se vpraša: »Je bilo to koristno? Ja ali ne." Vsakič, ko kliknete »da«, ste ravno usposobili model strojnega učenja, da bi našel več takšnih nepravilnosti.

Persado

Persado je pred kratkim sklenil velik posel z JP Morgan Chase za ustvarjanje vsebin za družabne oglase z uporabo tehnologije obdelave naravnega jezika in generacije. Zdaj širijo partnerstva in uporabljajo umetno inteligenco za pisanje vsebin po drugih kanalih.

Eden od prvotnih primerov uporabe Paula za umetno inteligenco je bilo pisanje blogov. Čeprav je prišlo do nekaj skokov naprej, na tem področju že od leta 2015 spremlja napredek in se mu zdi, da umetna inteligenca ni blizu moči, ki moti kreativno pisanje. Vendar pa obstaja priložnost za tehnologijo, ki jo usposobi za umetno inteligenco, ko gre za pisanje osnovnih vsebin, ki temeljijo na podatkih na primer finančna poročila in analize, športno poročanje, opisi izdelkov za e-trgovino ali volitve pokritost.

Fraze

Phrasee, tržna platforma, podobna Persadu, uporablja umetno inteligenco za obdelavo vrstic zadev e-pošte, ki v 98% primerov presegajo človeške. Potrebuje 100.000 e-poštnih sporočil, da se naprava lahko uči, nato pa bo naprava dejansko začela pisati vrstice z zadevami e-pošte na podlagi telesa vaše e-pošte. Frazej ​​deluje kot urejevalnik, gleda vsebino in ustvarja vrstice zadev e-pošte, ki ustvarjajo angažiranost in visoke stopnje odprtosti.

Dodatni viri

Pavlovo podjetje spremlja več kot 1.200 orodij in tržnih platform, ki jih poganja umetna inteligenca, in jih je 55–60 profiliralo na Marketing AI Institute. Podjetja osredotočajo tako, da jim zastavijo enakih osem vprašanj in odgovore zberejo v Navodilih za kupca Marketing AI.

Njegovo podjetje objavlja tudi glasilo, ki po spletu zbira "Best of" in na svojem spletnem mestu tedensko objavi pet do sedem izvirnih člankov v dolgi obliki, ki omogočajo, da je umetna inteligenca dostopna in dejanska. Glasilo izhaja vsak torek in četrtek. Vsako julijo pripravijo letno konferenco o tržni umetni inteligenci (MAICON), kjer se ljudje lahko naučijo še več.

Odkritje tedna

EmojiCopy je brezplačna spletna aplikacija s funkcijo iskanja in možnostjo ustvarjanja vrstice emojijev naenkrat. Namesto da bi morali svojemu sporočilu poiskati in dodati po en čustveni simbol naenkrat, lahko s tem spletnim mestom enostavno kliknete poljubno število emodžijev s klikom miške ali dotikom prsta. Nato hitro ustvarite niz emojijev, ki jih lahko kopirate in prilepite kamor koli v splet.

EmojiCopy deluje tako na namiznih kot na mobilnih napravah, do njega pa lahko dostopate s spletnega mesta, EmojiCopy.com.

Prisluhnite oddaji, če želite izvedeti več o EmojiCopy.

Ključni izvlečki iz te epizode:

• Sledite Paulu naprej LinkedIn ali ga poiščite na Twitter.
• Več o PR 20/20.
• Poslušaj Trženje AI podcast.
• Odkrijte Marketinški inštitut za umetno inteligenco.
• Izvedite več o Konferenca o trženju umetne inteligence (MAICON).
• Preberite Avtomatizirajte to avtor Christopher Steiner.
• Raziščite Pavlovo knjigo, Načrt tržne uspešnosti.
• Preuči Odnašanje, Conversica, LivePerson, in HubSpot.
• Preverite svoje podjetje naprej Yext.
• Pošiljajte pametnejša e-poštna sporočila z Rasa.io.
• Optimizirajte svoje družabne medije in Googlove oglase z Vzorec89.
• Pustiti Persado ravnati s svojim formulativnim pisanjem.
• Poskusi Fraze za ustvarjanje privlačnih vrstic zadeve e-pošte.
• Odkrijte na desetine orodij, ki jih poganja AI, in tržne tehnološke platforme podjetja Marketing AI Navodila za kupca.
• Preveri EmojiCopy.
• Preberite več o vrhu Facebook Ads 2019 na FBSummit.info.
• Oglejte si naš tedenski pogovor o trženju družabnih omrežij ob petkih ob 10.00 na Pacifiku dne Crowdcast.

Kaj misliš? Kakšna so vaša razmišljanja o uporabi umetne inteligence pri trženju v družabnih omrežjih? Prosimo, delite svoje komentarje spodaj.